工業物聯網的價值
工業物聯網使制造企業的競爭領域不僅限于產品功能及服務，而且擴展到通過使用這些產品或服務所創造的信息和數據。在清晰的戰略指引下，數據分析可以幫助企業將物聯網產生的信息轉化為有意義的洞見，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產品和市場，繼而協助企業開發新產品、服務和商業模式。
工業物聯網“使能”
成功的設備經銷商通常會仔細聆聽客戶的業務需求，以提高客戶滿意度和保留率，并確保新的收入來源。隨著經銷商增加產品和服務，業務也變得越來越多樣化。如今，工業物聯網（IIoT）為業務增長提供了兩個新的機會：預測性維護（PdM: Predictive Maintenance ）和產品即是服務（PaaS: Product as a service ）。
技術
“點服工業云平臺”系統 助力產品物聯網化
應用
產品物聯網化實現預測性維護（PdM）技術
市場
產品物聯網孕育產品即是服務（PaaS）商業模式
物聯網拓撲結構
物聯網基礎技術
邊緣智能
“大智能”在云端，“小智能”在邊緣。邊緣智能是指靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。 隨著物聯網應用的不斷成熟，網絡不斷擴大，更多設備加入網絡，海量的數據如何處理，需要從根源解決；網絡不斷的復雜化，網絡延時、網絡堵塞將給物聯網帶來不可估量的損失?，F有的物聯網直接接入云的模式不再適用，邊緣智能高效、及時并安全地處理海量數據，將成為萬物互聯時代關注的重點。
設備智能化
設備全生命周期信息及數據本地化處理、存儲及響應
設備物聯網化
設備可以連接網絡，支持設備間互動、支持設備與云端互動
設備集成化
使設備具備更豐富的信息采集能力。
預測性維護
通過全面感知，借助算法分析檢測故障發生前的機械狀態，并預測故障發生時間。將維護策略從所謂的事后控制方式，轉移到通過分析和啟用預測性維護來解決問題。
預測性維修
屬于事先維護，基于安裝在設備上的各種傳感器，實時監控設備運行狀態，如果發現故障隱患，自動觸發報警或修理命令。未卜先知，是為上策。
預防性維修
基于時間、性能等條件對設備進行定期維修，更多還是憑經驗。未雨綢繆，是為上策
修復性維修
屬于事后維護，顧名思義，亡羊補牢，是為下策。
IMS項目概述
IMS（Intelligent Maintenance Systems）智能維護系統平臺面向設備使用者和管理者，用以對設備生產過程中的產品質量、設備健康跟蹤、記錄、分析和管理?？捎米鳜F場多屏展示。 切割機器人智能維護系統使用現場嵌入式裝置采集設備加工實時數據和現場狀態數據，將采集的加工設備數據通過無線網絡發送到云管理中心，通過先進的算法對獲取的數據進行處理和分析，實現加工設備運行監控，核心部件性能衰退、故障預測以及設備云管理。
區域數據統計
主要以地域維度對數據進行統計展示，如總設備數、新增設備數、開工率、切割時長、報警數量，不同的數據項使用不同的顏色在地圖和圖表中顯示，這些選項及功能可以在后臺進行增刪修改
運維數據統計
統計每月新增設備總數、各型號設備數量、業務增長趨勢和每周全部設備的平均工作時長、各個型號設備的平均工作時長，收集這些運維數據為管理者提供決策依據
設備運行監控
顯示設備的詳細信息以及狀態信息，可隨時查看任意一臺切割機的運行健康狀態，有效提高設備故障診斷效率
